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RealSR:通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率
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2021-03-19
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RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率 纪小中,曹云,泰英,王成杰,李吉林和黄飞跃 腾讯优途实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 (官方PyTorch实施) 更新-2020年9月2日 培训代码可从 更新-2020年5月26日 添加模型。 提供了基于。在Windows / Linux / macos上测试您自己的图像。有关更多详细信息,请参见 用法./realsr-ncnn-vulkan -i in.jpg -o out.png -x使用合奏 -g 0选择GPU ID。 介绍 不管模糊和噪点如何,最新的最新超分辨率方法在理想数据集上均实现了令人印象深刻的性能。但是,这些方法在现实世界中的图像超分辨率中始终会失败,因为它们大多数都从高质量图像中采用简单的三次三次向下采样来构造低分辨率(LR)和高分辨率(
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RealSR-master.zip (57个子文件)
RealSR-master
.gitignore 2KB
codes
data
__init__.py 2KB
GT_dataset.py 6KB
LR_dataset.py 1KB
LRHR_seg_bg_dataset.py 6KB
data_loader.py 2KB
util.py 16KB
data_sampler.py 2KB
__init__.py 0B
options
dped
test_dped.yml 575B
__init__.py 0B
options.py 4KB
df2k
test_df2k.yml 511B
models
__init__.py 606B
SRGAN_model.py 16KB
SR_model.py 7KB
lr_scheduler.py 5KB
SFTGAN_ACD_model.py 11KB
networks.py 4KB
modules
module_util.py 3KB
discriminator_vgg_arch.py 11KB
RRDBNet_arch.py 3KB
__init__.py 0B
seg_arch.py 3KB
__pycache__
loss.cpython-36.pyc 3KB
module_util.cpython-36.pyc 3KB
discriminator_vgg_arch.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 153B
SRResNet_arch.cpython-36.pyc 2KB
RRDBNet_arch.cpython-36.pyc 3KB
SRResNet_arch.py 2KB
loss.py 3KB
sft_arch.py 7KB
base_model.py 5KB
utils
__init__.py 0B
util.py 8KB
scripts
create_lmdb.py 3KB
extract_subimgs_single.py 3KB
generate_mod_LR_bic.m 2KB
color2gray.py 2KB
generate_mod_LR_bic.py 2KB
transfer_params_sft.py 2KB
transfer_params_MSRResNet.py 1KB
back_projection
main_bp.m 616B
main_reverse_filter.m 716B
backprojection.m 588B
test.py 5KB
train.py 10KB
LICENSE 11KB
README.md 6KB
figures
dped.png 1.76MB
track1.png 324KB
df2k.png 3.11MB
track2.png 273KB
arch.png 272KB
0913.png 4.27MB
0935.png 4.65MB
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jackie陈
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