getting-cleaning-data:获取和清理数据的基础

GettingAndCleaningData Coursera“获取和清理数据”课程文件的存储库。 脚本的任务： 在UCI HAR数据集上执行以下步骤： 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 用描述性活动名称适当地标记数据集。 创建一个整齐的数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analysis.R如何工作 清理工作区 下载文件并将其放在数据文件夹中 解压缩文件 获取文件列表 读取活动文件 读取主题文件 读取功能文件 查看以上变量的属性 按行连接数据表 将名称设置为变量 合并列以获取所有数据的数据框“ Data” 通过对均值和标准差的度量来划分特征名称， 通过功能的选定名称对数据框“数据”进行子集 检查数据框“数据”的结构 从“ activity_labels.txt”中