getting-and-cleaning-data:使用R获取和清理数据

使用和获取数据 此回购包含对“使用智能手机的人类活动识别”数据集的分析 下面介绍了收集此数据集的步骤： 实验是由一组30名志愿者组成的，年龄在19-48岁之间。 每个人都进行了六项活动：散步，步行，下楼，坐着，站立，躺着-佩戴智能手机（三星Galaxy S II）在腰上。 使用其嵌入式加速度计和陀螺仪，我们以50Hz的恒定速率捕获了3轴线性加速度和3轴角速度。 实验已被录像，以手动标记数据。 获得的数据集已随机分为两组，其中选择了70％的志愿者来生成训练数据，而选择了30％的测试数据。 通过应用噪声滤波器对传感器信号（加速度计和陀螺仪）进行预处理，然后在2.56秒和50％重叠（128个读数/窗口）的固定宽度滑动窗口中进行采样。 使用巴特沃斯低通滤波器将具有重力和人体运动成分的传感器加速度信号分离为人体加速度和重力。 假定重力仅具有低频分量，因此使用了具有0.3 Hz截止频率