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course-project-solo_109:由GitHub Classroom创建的course-project-solo_...
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2021-04-07
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独奏组109-GPU计算功率随时间变化 您的标题可能会随着时间而改变。 大事记 里程碑的详细信息可在Canvas(左侧的侧边栏,Course Project)上或。 用大约150-200个字词描述您的主题/兴趣 我选择的数据集包含AMD和NVIDIA开发的约3.3k图形卡(GPU)的规格。 据我所知,计算机技术一直是我的一种激情。 随着我的成长,令我惊讶的一件事是视频游戏中的图形技术以惊人的速度发展。 诸如柔和的阴影,更复杂的几何形状(多边形到更密集的形状),逼真的照明/着色器等事物都改变了游戏行业。 CGI还受益于每一代GPU带来的大量计算能力。 最近,在NVIDIA GPU(1000系列及更高版本)上启用RTX(射线跟踪)是一项巨大的突破。 Ray-Tracing已经存在很长时间了,但是能够实时实际使用它是一个牵强的想法。 像这样的进步让我很高兴看到未来可以在计算机技术方面提供什么。
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course-project-solo_109-main
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data
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analysis
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.ipynb_checkpoints
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__pycache__
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milestone2-T3-Draft.ipynb 9KB
milestone1.ipynb 15KB
README.md 2KB
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