Housing-Case-Study:使用正则化建立回归模型，以便预测预期资产的实际价值并决定是否对其进行投资

住房案例研究 使用正则化建立回归模型，以便预测预期资产的实际价值并决定是否对其进行投资 介绍 美国一家名为Surprise Housing的住房公司已决定进入澳大利亚市场。 该公司使用数据分析以低于实际价格的价格购买房屋，然后以较高的价格出售房屋。 出于相同的目的，该公司从澳大利亚的房屋销售中收集了一个数据集。 数据在存储库中提供。 该公司正在寻找有待购买的房地产以进入市场。 您需要使用正则化来构建回归模型，以便预测预期属性的实际价值并决定是否进行投资。 该公司想知道： A）在预测房屋价格时哪些变量很重要，以及 B）这些变量描述房屋价格的能力如何。 此外，确定用于脊和套索回归的lambda的最佳值。 经营目标 您需要使用可用的独立变量对房屋价格进行建模。 然后，管理层将使用此模型来了解价格随变量的变化情况。 他们可以据此操纵公司的战略，并专注于将产生高回报的领域。 此外，该模型将是管