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Improved-Bilateral-Space-Image-Segmentation:一种改进的交互式图像分割方法
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2021-03-20
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改进的双边空间图像分割自述文件(08/16/2020) 此可执行代码是以下论文中描述的交互式图像分割方法的简化实现:桂艳,熊大明,周炳强,吴伟:具有可靠颜色建模和高阶电势的改进的双边空间图像分割,已提交给电子成像杂志,2020年。 该代码用VC 2015 + QT编写,并使用了以下软件包:-opencv 3.1.0 您只能将此代码用于科学目的。未经作者许可,不得在商业项目中使用和重新分配。使用此代码时,请引用我们的论文。 ================================================== == 个人联系信息 ================================================== == 电子邮件: (颜桂)
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Improved-Bilateral-Space-Image-Segmentation-master.zip (23个子文件)
Improved-Bilateral-Space-Image-Segmentation-master
deepprop+(bg_300_fg_300)_cpu.xls 175KB
Bilateral-2D-master.rar 8.62MB
Segmentation Results - IIS dataset
dextr.zip 909KB
BIS.zip 13.66MB
Statistics - traditional segmentation methods.xlsx 58KB
deepselection.zip 871KB
GrabCut.zip 13.62MB
LazySnapping.zip 20.98MB
Ours.zip 13.68MB
LooseCut.zip 13.89MB
RepSnapping.zip 12.56MB
deepgrabcut.zip 990KB
README.md 997B
Segmentation results - PASCAL VOC 2012 segmentation validation set
deepselection.zip 12.1MB
Statistics in detail
deepprop+(bg_300_fg_300)_cpu.xls 175KB
deepgrabcut_cuda.xlsx 162KB
dextr_pascal_cuda.xlsx 87KB
dextr_pascal_cpu.xlsx 91KB
deepselection_cpu.xlsx 91KB
deepgrabcut_cpu.xlsx 91KB
deepselection_cuda.xlsx 88KB
dextr_pascal.zip 13.64MB
deepgrabcut.zip 14.19MB
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皂皂七虫
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