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Elephant-track.github.io:ELEPHANT文件:ELEPHANT跟踪软件的文档
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2021-02-24
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大象:通过增量深度学习跟踪3D中的细胞谱系 开发者 论坛 请向论坛发布反馈和问题。 请务必在您的信息中添加“ elephant ”标签,这样我们才能尽快与您联系。 源代码 出版物 概述 ELEPHANT是基于增量和交互式深度学习的3D单元跟踪平台。 它适用于客户端-服务器体系结构。 该服务器作为Web应用程序构建,可提供基于深度学习的算法。 客户端应用程序是通过扩展来实现的,它提供了用于注释,校对和可视化的用户界面。 请在找到每个模块的系统要求。 图像 系统要求 ELEPHANT服务器要求 要求 操作系统 与兼容的基于Linux的操作系统 码头工人 带有 (请参阅) 显卡 具有足够VRAM的NVIDIA CUDA GPU(建议:11 GB或更高) 贮存 您的数据足够大(建议:1 TB或更大) 信息 :information: 生成预测输出(可选)时,数据总量可能是原始数据大小的10-30倍。
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elephant-track_github_io-main.zip (44个子文件)
elephant-track.github.io-main
docs
index.html 4KB
_LICENSE.md 1KB
.nojekyll 0B
_sidebar.md 105B
assets
js
docsify-sidebar-collapse.js 9KB
docsify-namespaced.js 4KB
css
main.css 3KB
_media
training-batch-after.png 325KB
linking-proofreading.mp4 4.61MB
linking-annotation.gif 1.63MB
create-project.png 36KB
group-icon.png 841B
elephant-architecture.png 151KB
nn-flow-linking.gif 763KB
favicon.ico 13KB
nn-linking.gif 793KB
linking-proofreading.gif 11.64MB
proofreading.png 231KB
main-window.png 27KB
live-training.gif 1.31MB
ellipsoid-control.mp4 735KB
nn-flow-linking.mp4 277KB
main-settings.png 106KB
mastodon_semi-automated.mp4 1.2MB
incremental-training-demo.gif 1.3MB
annotation-with-shortcuts.mp4 446KB
elephant-logo-text.svg 6KB
live-mode-text.png 332KB
proofreading-with-caption.png 430KB
ellipsoid-control.gif 2.8MB
initial-detection.png 317KB
incremental-training-demo.mp4 931KB
nn-linking.mp4 263KB
bdv-window.png 287KB
live-training.mp4 4.85MB
training-batch-before.png 320KB
annotation-with-shortcuts.gif 555KB
elephant_keymaps.yaml 11KB
linking-annotation.mp4 955KB
main-window-all.png 27KB
settings-rename.png 31KB
README.md 50KB
_footer.md 160B
.gitignore 52B
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