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Kong隙率分析:从2D SEM图像中提取Kong隙率和Kong径分布等量
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2021-02-26
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Kong隙度分析 目录 [项目结构](#Project结构) 安装 使用的软件包:-pillow -albumentations -cv2 -numpy -matplotlib.pyplot 项目结构 ├── root_images/ << │ └── image.tif << Raw images │ ├── [main.py]/ << Main code of the project │ ├── ---results/ << Creates individual folders for every image | └── Original.jpg << Origin
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porosity_analysis-main.zip (28个子文件)
porosity_analysis-main
white sample_ABS.001
Adaptive Gaussian Thresh.jpg 1.63MB
Original.jpg 848KB
Distance Transform.jpg 262KB
histogram median_filter.png 19KB
radius.txt 5KB
Adaptive Mean Thresh.jpg 1.51MB
THRESH_BINARY.jpg 677KB
median_filter.jpg 539KB
overlay.jpg 668KB
support_bin_circles.jpg 520KB
bin_circles.jpg 920KB
histo_rad_circles.png 18KB
root_images
Transparent sample.tif 1.62MB
white sample_ABS.001.tif 1.62MB
README.md 2KB
Transparent sample
Adaptive Gaussian Thresh.jpg 1.54MB
Original.jpg 500KB
Distance Transform.jpg 315KB
histogram median_filter.png 21KB
radius.txt 6KB
Adaptive Mean Thresh.jpg 1.54MB
THRESH_BINARY.jpg 784KB
median_filter.jpg 437KB
overlay.jpg 838KB
support_bin_circles.jpg 646KB
bin_circles.jpg 1.1MB
histo_rad_circles.png 13KB
main.py 8KB
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