Capstone-Project-3：客户信用风险建模

机器学习工程师纳米 消费者信用风险的预测 有用的链接 资料资讯 实例或行数：-1,50,000 功能或自变量数量：-10 目标或因变量的数量：-1 目标标签和描述 严重的Dlqin2yrs-由于过失或更严重而经历90天的人。 功能标签和说明 RevolvingUtilizationOfUnsecuredLines-信用卡和个人信贷额度的总余额（不动产除外），没有分期付款的债务，例如汽车贷款，除以信贷额度之和。 年龄-借款人的年龄（以年为单位）。 NumberOfTime30-59DaysPastDueNotWorse-借款人已逾期30-59天但在最近两年中没有恶化的次数。 DebtRatio-每月债务，payments养费，生活费用除以每月总收入。 MonthlyIncome -每月收入 NumberOfOpenCreditLinesAndLoans-未清贷款（例如汽车贷款或抵