Ray一个灵活，高性能分布式执行框架-python

Ray一个灵活，高性能分布式执行框架 Ray 是一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray 与以下用于加速机器学习工作负载的库一起打包： Tune：可扩展的超参数调整 RLlib：可扩展的强化学习 RaySGD：分布式训练包装器安装 Ray：pip install ray。 对于夜间轮子，请参阅安装页面。 注意：从 Ray 0.8.1 开始，不再支持 Python 2。 快速入门并行执行 Python 函数。 import ray ray.init() @ray.remote def f(x): return x * x futures = [f.remote(i) for i in range(4)] print(ray.get(futures)) 使用Ray的演员模型： import ray ray.init() @ray.remote class Counter(object): def __init__(self): self.n = 0 def increment(self): self.n += 1 def read(self): return s