没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
Python-Ray一个灵活高性能分布式执行框架
Python-Ray一个灵活高性能分布式执行框架
Python开发-其它杂项
需积分: 11
17 下载量
69 浏览量
2019-08-11
03:12:31
上传
评论
收藏
3.6MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
Ray一个灵活，高性能分布式执行框架
资源推荐
资源评论
高性能分布式执行框架——Ray
浏览：149
5星 · 资源好评率100%
Ray是UCBerkeleyRISELab新推出的高性能分布式执行框架，它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式，具有比Spark更优异的计算性能。Ray目前还处于实验室阶段，最新版本为0.2.2版本。虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架，但是它的架构具有通用的分布式计算抽象。本文对Ray进行简单的介绍，帮助大家更快地了解Ray是什么，如有描述不当的地方，欢迎不吝指
Ray一个灵活，高性能分布式执行框架-python
浏览：45
Ray一个灵活，高性能分布式执行框架 Ray 是一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray 与以下用于加速机器学习工作负载的库一起打包： Tune：可扩展的超参数调整 RLlib：可扩展的强化学习 RaySGD：分布式训练包装器安装 Ray：pip install ray。 对于夜间轮子，请参阅安装页面。 注意：从 Ray 0.8.1 开始，不再支持 Python 2。 快
Ray 分布式框架介绍
浏览：201
Ray分布式框架，Ray是为python机器学习、深度学习而开发的高可用、高性能的分布式框架。
Python 分布式计算
浏览：146
Python 分布式计算 Python 分布式计算 Python 分布式计算
Python-分布式计算框架DPark
浏览：54
DPark 是 Spark 的 Python 克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。 DPark 由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark 完成。
pyray:完全用python编写的3d渲染库
浏览：32
介绍 我将在2018年1月创建此存储库，但对于3D场景渲染的最佳开源选项仍然是POV ray而言，这很疯狂。 现在，POV ray是一个很棒的程序，但是为什么我们不能在Python中拥有该功能（渲染2d，3d和更高维的对象和场景），这是一种可能已经被最广泛使用并且只是越来越流行的语言？ 这段代码是朝着这个目标迈出的第一步-能够完成POV ray所做的一切-用普通的香草Python渲染复杂的3d对象
Python库 | ray-1.0.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览：141
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：ray-1.0.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
Python库 | ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
浏览：49
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
Python-CharmPy是一个通用的并行和分布式编程框架
浏览：30
CharmPy是一个通用的并行和分布式编程框架，具有简单而强大的API，基于可迁移的Python对象和远程方法调用; 构建在自适应C 运行时系统之上，提供速度，可伸缩性和动态负载平衡。
Python并行分布式框架Celery详解
浏览：190
Celery 简介 除了redis，还可以使用另外一个神器—Celery。Celery是一个异步任务的调度工具。 Celery 是 Distributed Task Queue，分布式任务队列，分布式决定了可以有多个 worker 的存在，队列表示其是异步操作，即存在一个产生任务提出需求的工头，和一群等着被分配工作的码农。 在 Python 中定义 Celery 的时候，我们要引入 Broker
一个快速简单的框架，用于构建和运行分布式应用程序。 Ray与RLlib（可扩展的强化学习库）和Tune（可扩展的超参数调整库）打包在一起。-Python开发
浏览：133
Ray是用于构建和运行分布式应用程序的快速，简单的框架。 Ray随附有以下库，用于加速机器学习工作负载：调优：可伸缩的超参数调整RL Ray是用于构建和运行分布式应用程序的快速，简单的框架。 Ray与以下库一起打包以加快机器学习的工作量：调整：可伸缩的超参数调整RLlib：可伸缩的强化学习RaySGD：分布式培训包装用以下方法安装Ray：pip install ray。 有关夜间车轮，请参见“安装
使用分布式 Python 框架 Ray 增强客户细分的性能-研究论文
浏览：101
多年来，推荐系统在全球范围内广受欢迎。 推荐系统已经在多个领域实现，从视频和电影的推荐到产品和应用程序的推荐等等。 用于推荐系统的算法根据多个属性实现客户细分。 这些算法耗时且需要较高的计算能力。 这项工作使用框架 Ray 在 Python 环境中处理用于简单客户细分的不同算法的并行化。 这项工作的数据集包括由 4000 位客户在一年内进行的大量采购清单。 并行化是在 CPU 的多核和 GPU 的
Ray：面向AI应用的分布式执行框架
浏览：116
导读：下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互，并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求，而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此，UC Berkeley项目组开发了一个新的分布式框架Ray，并于近日在Arvix上发表了相关论文：《Ray: ADistributedFrameworkforEmergingAIApplications》。论文第一作者为PhilippMor
Python自定义主从分布式架构实例分析
浏览：43
本文实例讲述了Python自定义主从分布式架构。分享给大家供大家参考，具体如下： 环境：Win7 x64，Python 2.7，APScheduler 2.1.2。 原理图如下： 代码部分： （1）、中心节点： #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-12-03 #function: 中心节点（主要功能是分配任务） import SocketSe
Python搭建Spark分布式集群环境
浏览：37
主要介绍了Spark分布式集群环境搭建基于Python版，Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。100 倍本文而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装,需要的朋友可以参考下
Python-Dask多任务并行编程与任务调度
浏览：77
Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。 Dask 由两个组件组成： 动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make
Python-Python3HueyZreorpcRedisFlaskRTask轻量级分布式任务管理系统
浏览：89
Python3 Huey Zreorpc Redis Flask=RTask 轻量级分布式任务管理系统
Python如何快速实现分布式任务
浏览：119
主要介绍了Python如何快速实现分布式任务,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Python-一个用于深度学习的灵活神经网络框架
浏览：61
一个用于深度学习的灵活神经网络框架
Android代码-Surgeon是Android上一个简单，灵活，高性能的方法热替换框架。
浏览：5
Surgeon English | 中文 Lib surgeon-plugin surgeon-compile latest 1.0.3 1.0.1 Surgeon is a hot function replace framework for Android which was simple to use,flexible,high-performance. Integra
ViennaX:一个灵活的 C++ 科学计算插件执行框架-开源
浏览：163
欢迎来到 ViennaX 的项目主页，这是一个用于执行插件的高性能科学计算 C++ 框架。 插件系统允许将已经可用的功能包装到可重用的组件中，这些组件可以通过套接字系统具有数据输入和输出依赖性。 提供不同的调度程序内核，支持串行和基于 MPI 的分布式执行，支持任务和数据并行。
Python-crawlfrontier一个灵活前沿的web抓取框架
浏览：102
crawl-frontier-一个灵活前沿的web 抓取框架
python分布式计算dispy的使用详解
浏览：94
dispy，是用asyncoro实现的分布式并行计算框架。 框架也是非常精简，只有4个组件，在其源码文件夹下可以找到： dispy.py (client) provides two ways of creating “clusters”: JobCluster when only one instance of dispy may run and SharedJobCluster when mul
Python-easydc一个简单易用的分布式计算框架
浏览：8
easydc 一个简单易用的分布式计算框架
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_39840914
粉丝: 435
资源:
1万+
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
USB转串口驱动.zip
智能优化算法粒子群优化算法的原理和改进，可用于在智能计算有关的课程中作为结课论文的演讲和汇报
Csv文件导入导出帮助类
人口普查数据大汇总3333-33
万句钱潮GD&T-尺寸公差培训资料
软考系统架构设计师2016年真题范文题目4范文
网站源码：php 文字生成128*32像素的单色bmp图片并取模 可以输入文字、调节字体、字体大小 位置可以调节靠左 居中等
软考系统架构设计师2016年真题范文题目3
礼品库存统计报表语句.sql
软考系统架构设计师2016年真题题目2范文
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
