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concise-GOTURN:GOTURN的简洁实现,纸质源代码-Source code learning
共24个文件
cpp:9个
h:8个
prototxt:2个
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2021-03-25
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简洁的GOTURN 这是GOTURN的简洁实现:使用回归网络进行通用对象跟踪。 该项目基于项目 ,我只是重新制作GOTURN并删除一些冗余文件,以便可以方便地测试视频。 我很欣赏David Held打开他的代码并训练了caffemodel。 根据他的代码和帮助文档,我们可以轻松地重新运行该项目并测试该算法。 但是这个完整的项目有一些冗余文件,这将给我们的测试人员增加难度,例如文件夹“ train”,“ test”和“ visualizer”。 因此,我实现了这个简洁的项目,以便我们可以通过自己的视频更轻松地测试该算法。 GOTURN出现在本文中: , ( ,( ,( , 欧洲计算机视觉会议(ECCV),2016年(印刷中) 安装 安装依赖项: 安装CMake: sudo apt-get install cmake 安装Caffe并使用CMake构建说明进行编译: :/
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concise-GOTURN-master.zip (24个子文件)
concise-GOTURN-master
nets
tracker.prototxt 9KB
solver.prototxt 275B
tracker_model.png 343KB
src
tracker
tracker.cpp 3KB
tracker.h 1KB
network
regressor.cpp 13KB
regressor_base.h 1KB
regressor.h 4KB
regressor_base.cpp 64B
helper
high_res_timer.cpp 2KB
image_proc.cpp 6KB
helper.cpp 4KB
helper.h 2KB
bounding_box.h 3KB
bounding_box.cpp 13KB
high_res_timer.h 2KB
image_proc.h 980B
visualizer
runTracker.cpp 3KB
loader
loader_base.cpp 3KB
loader_base.h 700B
scripts
download_trained_model.sh 187B
runTracker.sh 294B
README.md 2KB
CMakeLists.txt 1KB
共 24 条
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蒙霄阳
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