MultiVariant_INRUSD_RCode：练习INRvsUSD多变量回归分析

＃我的第一个模式，我从网站上以CSV格式获取INRvsUSD值＃清理数据并针对响应变量测试了预测变量值＃使用以下技术测试了该模式＃模型的R2（平方）＃烹饪了模型的距离＃使用Confint的信心#AVPlots＃调整后的R2值#AIC值-赤木信息准则＃逐步分析＃空假设检验方法= Chi＃最后选择最佳拟合模型为价格（响应）vs（最高与开放）（预测） #Set up WOrking Directory setwd（“ C：/ Users / asket / Documents /探索性数据分析/ DataSet / INRvsUSD”）＃安装库库（MASS）库（Hmisc）库（car）＃上传文件inrvsusdprediction <-read.csv（“ USD_INR_Historical_Data。 csv“）＃数据清理名称（inrvsusdprediction）<-gsub（” ..“