没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
NSCI801-QuantNeuro:NSCI 801(Queen's U)定量神经科学课程材料
共98个文件
png:59个
ipynb:18个
jpg:8个
需积分: 9 0 下载量 85 浏览量
2021-05-16
07:03:25
上传
评论
收藏 75.87MB ZIP 举报
温馨提示
NSCI 801-定量神经科学 本课程是使用Python和Google Colab的教程格式。 教学大纲 简介(Gunnar) 研究过程 科学发现中的统计数据和模型(珍珠) 研究设计(功效,样本量,效应量) Python简介(Joe) Google Colab界面 基本语法和命令 导入和处理数据 图形学 进阶Python(Joe) 向量和矩阵 职能 数据收集/信号处理(乔) 资料类型 采样 数据采集器 过滤(噪声,微分,积分) 时间与频率分析 统计和假设检验-基础(Joe) 描述符:中心趋势(均值,中位数,众数),价差(范围,方差,百分位数),形状(歪斜,峰度) 相关/回归 假设检验的逻辑 统计学意义 多重比较 不同的测试统计 置信区间 统计和假设检验-高级(Joe) 方差分析(对象间,阶乘,对象内/重复测量) 测量效果大小 多重回归 非参数测试 定量湿实验室/台架
资源详情
资源评论
资源推荐
收起资源包目录
NSCI801-QuantNeuro-master.zip (98个子文件)
NSCI801-QuantNeuro-master
.ipynb_checkpoints
NSCI801_ModelFitting-checkpoint.ipynb 184KB
NSCI801_CorrelationVsCausality-checkpoint.ipynb 1.23MB
NSCI801_Intro-checkpoint.ipynb 64KB
NSCI801_DataNeuroML-checkpoint.ipynb 72B
NSCI801_DataNeuroscience-checkpoint.ipynb 1.1MB
NSCI801_Bayesian-stats-checkpoint.ipynb 290KB
Practice
IntroductiontoPython.docx 16KB
Exercises2.docx 14KB
rois.csv 449KB
NSCI801_intro_python.ipynb 36KB
NSCI801_Intro.ipynb 64KB
W1D4_steinmetz_data.npz 748KB
NSCI801_Image_Processing_Proper_v2.ipynb 906KB
NSCI801_advanced_python.ipynb 662KB
NSCI801_acquisition_filters.ipynb 503KB
NSCI801_Bayesian-stats.ipynb 290KB
Figures
notebook_settings.png 27KB
importing_data.png 183KB
GPU_TPU.png 54KB
order.png 64KB
Screenshot_2020-01-14 14.34.04.png 694KB
element-slicling.jpg 13KB
Screenshot 2019-12-24 13.54.17.png 124KB
1A_IOV_eIIQHXZq4taC0lLn2A.png 3KB
Screenshot 2020-02-24 22.18.49.png 11KB
1A_gM0yge15fq_UnNFNY7r0Uw.png 1KB
Screenshot_2019-12-24 13.54.17.png 124KB
Screenshot_anaconda.png 694KB
1A_0LXxDWgMYiz4EXft5j_Ixw.png 8KB
Fourier2.jpg 70KB
notebook_figure.png 35KB
10-Python-if-statement-condition-sequence-logic-1024x473.png 130KB
python-logo@2x.png 15KB
terminology.png 127KB
rmAOV2way.csv 11KB
lastlec.png 14KB
Screenshot-3912.png 62KB
runtime_enviornment.png 54KB
Icandobetter.png 14KB
rmAOV1way.csv 3KB
alexs_wisdom.jpg 65KB
multiple-linear-regression-dataset.csv 167B
Mpl_screenshot_figures_and_code.png 49KB
1iSGKGq.jpg 64KB
1A_0HXQYsl-1VOC_YjxL9JU9Q.png 2KB
Screenshot 2020-02-23 18.44.43.png 14KB
Boom.png 11KB
1-Python-if-statement-logic-1024x499.png 268KB
data-acquisition-system.png 16KB
3-bit_resolution_analog_comparison.png 50KB
phase_shift.png 174KB
Screenshot_colab.png 124KB
importing_data2.png 259KB
Python-For-Loops-range-explanation-1024x435.png 78KB
EDNAOL_2016MAY02_COMP_NP_06.jpg 5KB
importing_data.eps 1.43MB
hardno.png 11KB
dna.jpeg 36KB
python-list-index.png 19KB
filters.png 278KB
Screenshot 2020-01-14 14.34.04.png 694KB
few_example.png 65KB
kernels1.png 32KB
overshoot.png 37KB
vVoNDRv.jpg 12KB
2-bit_resolution_analog_comparison.png 34KB
NSCI801_ModelFitting.ipynb 186KB
NSCI801_DataNeuroscience.ipynb 1.1MB
LICENSE 17KB
README.md 4KB
NSCI801_Advanced_stats.ipynb 54KB
W3D4_stringer_oribinned1.npz 61.97MB
stuff
Cancer_cond_prob.png 8KB
ExploreConfirm1.png 161KB
empower.jpg 464KB
grid_search_cross_validation.png 36KB
research-process.png 45KB
higgins-science-creationism.png 30KB
bootstrap.png 108KB
Pearl-flow.png 58KB
salmon.png 544KB
PCA3d.png 124KB
IV.png 14KB
effect-size.png 101KB
scree.jpg 26KB
ball.png 197KB
BF-interpr.png 22KB
crisis.jpeg 171KB
Bayes-distributions.png 76KB
one-layer-network.png 132KB
models-in-science.png 25KB
SurvivorshipBias.png 215KB
RR.png 105KB
ladderofcausality.png 459KB
ReLU.png 6KB
NSCI801_Descriptive_Stats-NEW.ipynb 221KB
NSCI801_Reproducibility.ipynb 21KB
NSCI801_CorrelationVsCausality.ipynb 1.23MB
共 98 条
- 1
jackie陈
- 粉丝: 12
- 资源: 4597
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功
评论0