kNN-classifier:在MATLAB中内置的kNN分类器

kNN分类器 在MATLAB中内置的kNN分类器。 已在五个数据集上对其进行了测试： 虹膜 葡萄酒 钞票认证 电离层 魔术伽玛望远镜 数据集来自。 资料库的结构 存储库为每个数据集包含五个文件夹。 每个文件夹还包含两个文件： 主索引文件“ main.m” KNN分类器功能'knnclassifier.m' 精度图也包含在每个数据集的文件夹中。 执行 存储第一个数据并将其分为y个相等的部分（y倍）。 一部分被声明为测试数据，其余部分为训练数据。 这样就完成了培训阶段。 在测试阶段，将选择一个测试样本，并根据与测试样本的正常或（加权）欧氏距离对所有训练样本进行分类。 对于前k个数据点（在排序列表中）进行轮询。 具有最大频率的类别分配给测试数据样本。 对所有测试数据点重复相同的过程。 对于特定的数据集，k从1变为5，而y从2变为5。 抢七局：当k为偶数时，可能会发生。 在轮询期间，两个