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machine_learning_6.036:麻省理工学院在本课程中使用的机器学习概念和代码示例
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2021-04-23
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机器学习(6.036) 我在MIT的整个课程中都使用了机器学习概念和代码段的样本。 该课程每周涵盖一个不同的主题,并在每个星期三进行有关该主题的实验。 在这里,我包括了这些实验室的编码部分。
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machine_learning_6_036-main.zip (14个子文件)
machine_learning_6.036-main
week12_decision_trees_and_nearest_neighbors.py 8KB
week06_neural_networks_I.py 271B
week09_state_machines_MDP.py 4KB
week08_convolutional_neural_networks.py 3KB
week01_basics.py 1KB
week07_neural_networks_II.py 4KB
week05_regression.py 3KB
week04_logistic_regression.py 3KB
week10_reiforcement_learning.py 2KB
week11_recurrent_neural_networks.py 127B
week02_perceptrons.py 2KB
README.md 275B
week13_recap.py 4KB
week03_features.py 3KB
共 14 条
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mckaywrigley
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