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matlab信息熵代码-python-machine-learning:吴恩达(AndrewNg)在coursera的机器学习课...
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matlab信息熵代码 机器学习算法Python实现 目录 [注]:吴恩达(Andrew Ng)在coursera的机器学习课程习题的python实现, 目前包括ex1, ex2, ex3, ex4, ex5,ex6.python代码是完全根据matlib代码修改而来,几乎一一对应。 一、 1、代价函数 其中: 下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 共有m条数据,其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方,平方的原因是因为可能有负值,正负可能会抵消 前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导,2可以消去 实现代码: # 计算代价函数 def computerCost(X,y,theta): m = len(y) J = 0 J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J return J 注意这里的X是真实数据前加了一列1,因为有theta(0) 2、梯度下降算法 代价函数对求偏导得到: 所以对theta的更新可以写为: 其中为学习速率,控制梯度下降的速度,一般取0.01,0
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