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spint:空间交互模型(spint)
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2021-05-28
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空间交互建模包 该SP atial诠释eraction建模(SPINT)模块的目的是提供一个工具集来研究空间相互作用的过程和分析空间交互数据。 该模块的是作为Google Summer of Code项目(2016年夏季)进行的。 有关项目进度的文档可在找到。 该模块目前支持对空间相互作用模型“家族”的校准(Wilson,1971),该模型是使用熵最大化(EM)框架或等效信息最小化(IM)框架得出的。 因此,它可以为以下泊松计数模型导出参数: 楷模 无约束重力模型 生产受限模型(原产地受限) 吸引力约束模型(目的地约束) 双约束模型 在广义线性模型框架中使用迭代加权最小二乘进行校准(Cameron&Trivedi,2013)。 这些模型结果已经在(Fotheringham和O'Kelly,1989; Willimans和Fotheringham,1984)中列出的可比较例程中得到
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spint-master.zip (69个子文件)
spint-master
setup.py 2KB
.gitignore 232B
readthedocs.yml 396B
requirements.txt 58B
.travis.yml 2KB
MANIFEST.in 90B
LICENSE 1KB
doc
generated
spint.dispersion.alpha_disp.rst 124B
spint.gravity.Doubly.rst 326B
spint.gravity.Attraction.rst 362B
spint.gravity.Production.rst 362B
spint.dispersion.phi_disp.rst 118B
spint.gravity.Gravity.rst 335B
spint.gravity.BaseGravity.rst 346B
Makefile 656B
api.rst 506B
index.rst 246B
conf.py 8KB
_static
images
pysal_favicon.ico 15KB
pysal-styles.css 2KB
references.bib 586B
installation.rst 1KB
make.bat 803B
references.rst 102B
CHANGELOG.md 564B
setup.cfg 40B
tools
gitcount.ipynb 18KB
notebooks
sparse_grav.ipynb 39KB
netW.ipynb 9KB
dispersion_test.ipynb 10KB
New_DistanceBand.ipynb 10KB
4d_distance.ipynb 20KB
OD_weights.ipynb 6KB
autograd_test.ipynb 3KB
NYC_Bike_Example.ipynb 1.01MB
sparse_categorical.ipynb 10KB
sparse_categorical_speed.ipynb 17KB
local_SI.ipynb 5KB
sparse_vs_dense_grav.ipynb 85KB
glm_speed.ipynb 7KB
test_grav.ipynb 6KB
Example_NYCBikes_AllFeatures.ipynb 999KB
ODW_example.ipynb 5KB
validate_gravity.ipynb 5KB
sparse_categorical_bottleneck.ipynb 3KB
sparse_scipy_optim.ipynb 3KB
spint
vec_SA.py 14KB
__init__.py 214B
universal.py 10KB
dispersion.py 4KB
utils.py 3KB
gravity.py 48KB
tests
test_gravity.py 66KB
__init__.py 0B
test_count_model.py 7KB
test_universal.py 8KB
test_vec_SA.py 2KB
test_dispersion.py 1KB
count_model.py 7KB
primer
austria.shp 62KB
austria.dbf 1KB
austria.shx 172B
austria.qpj 316B
austria.prj 138B
austria.csv 3KB
SpIntPrimer.pdf 538KB
README.md 4KB
requirements_docs.txt 105B
requirements_tests.txt 54B
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陳二二
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