image-similarity:图书馆可根据图像查找最相似的物品

图像相似度 建立可执行两项任务的库：（1）根据其图像在数据集中查找与给定项目最相似的项目，以及（2）从用户拍摄的图像中查找数据集中看起来最相似的项目。 （1）的应用是基于项目相似度建立推荐系统。 （2）的应用程序是构建一个视觉搜索引擎（类似于 ），以使用户能够基于图像搜索项目。 用于计算图像相似度的算法基于转移学习。 简而言之，我们使用VGG19和Inception_Resnet_V2模型计算每个图像的特征。 然后，根据给定的特征向量之间的余弦距离，计算每个图像的相似度，然后对相似度最高的图像进行排名。 有关更多信息，请阅读或联系 入门 确保已正确安装了python 3和必需的库（要安装这些库，请从例如Anaconda Prompt运行命令pip install -r requirements.txt）。 然后，您可以git将项目克隆到所需的位置： git clone https:/