cleanUCIdataset:Coursera课程获取和清洁数据的课程项目

Coursera课程获取和清洁数据的课程项目 在此存储库中，我将展示如何获取和清除使用找到的“使用智能手机数据集”的原始人类活动识别。 步骤1：包含主题，描述性活动的整齐数据集，需要对均值和标准差进行度量 步骤2：整理数据集，将每个活动和每个主题的平均值和标准偏差的每个测量值的平均值存储在txt文件中 该存储库包含以下文件： README.md：您阅读的此文件 CodeBook.md：描述变量，数据和清理数据的转换 run_analysis.R：R脚本，用于读取，清除和写入数据 注意：该脚本需要工作目录中的原始数据集“ UCI HAR数据集”。 分析文件做了什么 读取features.txt数据集 删除'-（）'字符 获取名称中带有“ mean”和“ std”的所有变量，以提取所需的namens并将其保存在变量ucivars中 将“ mean”和“ std”替换为“ Mean”和“ S