Coursera获取和清洁数据

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getting-and-cleaning-data:Coursera获取和清洁数据

获取和清理数据 课程项目 您应该创建一个名为run_analysis.R的R脚本，该脚本执行以下操作。 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 适当地用描述性活动名称标记数据集。 创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 此课程项目的步骤 下载数据源，并将其放入本地驱动器上的文件夹
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GettingAndCleaningData:Coursera 获取和清理数据

获取和清理数据 Coursera 获取和清理数据：课程项目 ##原始数据由6个文件组成。 分成两组，每组三个文件。 一组是测试，另一组是训练。 测试文件包括： X_test：对 19-48 岁之间的测试对象进行的 561 个变量的文件。 y_test：包含所进行测试的活动标签的文件； WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STAN
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Getting_and_Cleaning_Data:Coursera获取和清洁数据

获取和清洁数据 “获取和清洁数据”项目说明 该项目的目的是演示收集，处理和清理数据集的能力。 目的是准备可用于以后分析的整洁数据。 对于此项目，数据是从Samsung Galaxy S智能手机的加速度计中收集的。 一个完整的描述可在这里获得的数据可以通过点击此链接上找到该网站，并为项目中的数据，可以发现。 R脚本run_analysis.R将执行以下操作： 合并训练和测试集以创建一个数据集
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getdata-015:Coursera获取和清洁数据

Coursera获取和清洁数据getdata-015课程项目 该脚本将导入先前下载的UCI人体活动识别数据集，一份培训和一份测试数据。 相应的活动标签和主题键被连接到相应的数据集。 活动度量变量的活动标签名称和特征名称被读入R。 训练和测试数据合并为一个数据集。 特征名称与模式匹配，以识别平均值和标准偏差测量变量。 仅对这些索引子集特征名称数据。 清理了特征名称，以删除括号并澄清度量为“均值
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GetCleanData:Coursera-获取和清理数据

获取清洁数据 Coursera-获取和清理数据 运行脚本 source("runAnalysis.r") runAnalysis() 输入： 来自 UCI 网站 - 人类活动识别数据集由 30 名受试者在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行日常生活活动 (ADL) 的记录中构建而成。 关于输入数据的假设：runAnalysis.r 脚本假设“UCI HAR 数据集”目录与脚本位于同一目录
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Getting-and-Cleaning-Data:Coursera获取和清洁数据项目代码

Coursera获取和清洁数据项目代码 该存储库包含Coursera课程“获取和清洁数据”的R代码和文档文件。 正在使用的数据集是提供的使用智能手机进行的人类活动识别数据。 此处提供了描述： : 档案文件 run_analysis.R...
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getcleandata:Coursera获取和清洁数据分配

Coursera获取和清洁数据分配 该存储库包含脚本run_analysis.R，可用于下载，提取和操作Samsung Galaxy S加速度计和培训数据。 这是复制数据清理过程所需的唯一脚本。 最终数据集以tidy2.txt的形式上传到此处，可以...
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gettingandcleaningdata:Coursera获取和清洁数据课程

Coursera获取和清洁数据课程项目工作 本自述文件描述了run_analysis.r如何工作并创建整洁的数据集。 第一步是从以下URL下载包含原始数据的.zip文件： : 将此文件解压缩到您的工作目录中。 在RStudio中打开run_...
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Get_and_Clean_Data:coursera获取和清洁数据项目

coursera获取和清洁数据项目 简介此仓库包含使用R获取和清理数据项目的项目文件。只有一个脚本run_analysis.R从以下URL获得数据 脚本：脚本通过4个步骤处理所需的任务 合并训练和测试集以创建一个数据集。 仅提取...
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GetandClean:获取和清理数据 Coursera

获取并清洁 获取和清理数据 Coursera 分析.R文件： 接受测试和训练数据，将它们附加在一起，包括两个数据集的主题 ID，包括每个活动的活动名称。 然后它选择平均值和标准偏差数据的所有列，并计算每个主题和活动组合的平均值。 抱歉没有额外的解释，认为项目应该在太平洋时间 11:30 而不是 11:30 UTC 到期...
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Coursera的获取和清洁数据课程项目

Coursera的获取和清洁数据课程项目 本自述文件解释了分析文件中的步骤。 •步骤0：加载所有数据•步骤1：将训练和测试集合并以创建一个数据集。 -将测试和培训数据集，科目ID和活动编号合并以获得单个数据集。 •步骤2：仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 •步骤3：使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 -activity列提供有关实际活动的信息，而不仅仅是代理号码。 •步骤4：使用描
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GettingAndCleaningDataProject:获取和清洁数据Coursera课程的项目

获取和清理数据-项目自述文件 介绍 该自述文件是为与“获取和清洁数据”课程的项目一起编写的。 该项目的目标是根据项目页面上的要求获取可穿戴计算数据并将其处理为整洁的数据集。 README文件将简要说明项目的各个组成部分以及如何将它们链接在一起。 它还将提供有关代码文件如何工作以交付最终结果数据集的信息。 解决方案组件 GitHub存储库中有3个与此项目相关的文件： 运行分析 CodeBook.m
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tidydata:Coursera课程的“获取和清洁数据”项目

整理数据 Coursera课程的“获取和清洁数据”项目 分析脚本的执行过程如下： 从相应文件中读取功能和活动的名称。 读取训练数据的三个部分（主题，活动，特征），并将它们合并为一个数据集。 读取测试数据的三个部分（主题，活动，功能）并将它们合并为一个数据集。 将训练和测试数据合并为一个数据帧，并将其转换为数据帧表，以供dplyr使用。 通过保留名称中具有“ mean”和“ std”的特征
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Getting_and_Cleaning:Coursera的获取和清洁数据项目

Coursera的获取和清洁数据项目 豪尔赫·冲（Jorge Chong） 描述 该项目的目的是提供一个R脚本来获取整齐的数据集。 原始数据可以从https://d396qusza40orc.cloudfront.net/getdata/projectfiles/UCI HAR Dataset.zip获取。zip包含以下文件： UCI HAR Dataset activity_labels.
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Coursera获取和清洁数据第4周分配

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getting_and_cleaning_data_course_project:Coursera获取和清洁数据课程项目

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getcleandata_proj:“ Coursera获取和清洁数据”课程的课程项目

获取和清理数据课程项目介绍该存储库满足Coursera的“获取和清洁数据”类的课程项目要求。 目的是演示如何将原始数据处理为具有足够文档的“整洁”数据集，以便其他人可以复制工作。 该存储库中包含的文件是： ...
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GetCleanData_Project:约翰·霍普金斯大学的Coursera获取和清洁数据项目

这是通过约翰霍普金斯大学为“获取和清洁数据Coursera”课程编写的所有代码的存储库。 课程项目 （在“ UCI HAR数据集”目录中找到所有与项目相关的资料，但是，重要文件的副本已放入此主目录中，以满足提交要求） ...
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Coursera_getdata_project:Coursera获取和清洁数据类的项目代码和代码书

该存储库是为“获取和清洁数据”类的项目设置的。 经过连续20个小时的艰苦努力，我终于得到了整洁的数据（尽管可能与您的数据不一样：） 该自述文件将包括编码分析，编码步骤和特殊错误。 另外，您可以在“ run_...
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Coursera_3_project:获取和清洁数据

##数据科学：获取和清理数据 run_analysis.R 是为获取和清理数据（Coursera）中的课程项目而设计的。 在课程中，要求学生清理从以下 url 下载的数据集。 在文件中，我按照如下要求进行了数据集处理： 名为 run_analysis.R 的 R 脚本执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命
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GettingDataProject:Coursera获取和清洁数据类的作业文件

GettingDataProject 初步步骤 此过程假定您已经从以下位置下载了zip文件： : 解压缩后，将有一个名为UCI HAR Dataset的目录。 下面提到的所有文件和子目录都应在此目录中。 将其设为您的工作目录。 从此README所在的同一存储库中获取run_analysis.R文件。 运行代码以处理原始数据 在工作目录中执行run_analysis.R run_analysi
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GetDataClassProject:Coursera获取和清洁数据的课程项目

运行分析 说明：包含使用智能手机数据集进行人类活动识别的每个数据点的加速度计和陀螺仪读数的平均值和标准偏差的平均值（请参阅 ），可以根据主题按活动进行编译。 数据是使用run_analysis.R脚本编译的。 它是由“人类活动认可”网站（ ）上的测试和培训数据集生成的。 要求 软件包：脚本需要dplyr软件包。 数据：数据必须解压缩并存储在工作目录中。 训练数据应存储在“ train”文件夹
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tidydata:在Coursera上获取和清洁数据项目的仓库

整理数据 从“使用智能手机数据集进行的人类活动识别”中整理数据。 run_analysis.R自动整理数据并生成汇总数据集，该数据集将保存到tidy.txt 有关完成什么处理的说明，请参阅CodeBook.md
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Project:Coursera 的获取和清洁项目

在这个自述文件中，我描述了为完成课程项目的所有要求而编写的代码，如下所述： : 。 请注意，如果您没有 Windows 7 操作系统，您可能需要修改代码中的一些参数才能使其正常运行。 步骤 1：将“压缩”的数据从 Internet 下载到保存在工作目录中的名为“human_data”的文件夹中。 第 2 步：解压缩名为 Dataset 的文件夹。 解压后，工作文件位于名为“UCI HAR D
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GettingAndCleaningData:“获取和清洁数据”课程项目的存储库

介绍这是Coursera获取和清洁数据课程的课程项目。 该项目包含四个文件： README.md –此文件； CodeBook.md –包含有关原始数据，创建整齐数据集的过程以及整齐数据集的描述的信息； run_analysis.R –用于将原始...
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第4周的“获取和清洁数据”：编程作业第4周

每周清洁和获取数据4-PA 编程作业第4周Coursera获取和清洁数据课程项目目前，可穿戴计算是所有数据科学中最令人兴奋的领域之一-例如，请参见本文。 Fitbit，Nike和Jawbone Up等公司都在竞相开发最先进的算法来吸引新...
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getcleanproject:Coursera获取和清理数据课程项目

获取清洁项目Coursera获取和清理数据课程项目该项目由以下文件组成： run_analysis.R ，一个 R 程序，用于从人类活动识别项目中读取数据。 该数据是由一组 30 名受试者收集的，他们分为两组，训练和测试，以及六种...
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clean-data:Coursera 获取和清理数据项目

Coursera 获取和清理数据项目 ##清理和整理来自三星活动监视器的原始数据集###r 脚本提供注释###df.final = 整理数据集的最终版本###in tidy_data.txt 代码名称： 主题：研究参与者的主题 ID（总共 30 个参与者） ...