获取清洁数据
Coursera-获取和清理数据
运行脚本 source("runAnalysis.r") runAnalysis()
输入：
来自 UCI 网站 - 人类活动识别数据集由 30 名受试者在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行日常生活活动 (ADL) 的记录中构建而成。
关于输入数据的假设：runAnalysis.r 脚本假设“UCI HAR 数据集”目录与脚本位于同一目录中。
目的（来自项目描述）：
1.合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4. 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 5.根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
输出：
整理数据集，每个活动和每个主题的每个特征变量的平均值
