GetCleanData_CourseProject:用于在 Coursera 中上传“获取和清理数据”课程项目的存储库

GetCleanData_CourseProject 用于在 Coursera 中上传“获取和清理数据”课程项目的存储库 这个文件解释了我交付课程项目的行动方针。 理解作业的目标：给定一个原始数据集，获得一个整洁的数据集，其中包含两个固定变量和一个必须上传到 Coursera 的键值对（一些测量值的平均值，这些平均值的值），以及三个文件需要上传到github： run_analysis.R 脚本：进行数据读取和清理，生成整洁的数据集。 README MD 文件：解释为产生所需结果所做的工作。 CodeBook MD 文件：解释 tidy 数据集中的变量。 了解原始数据集结构： 预处理后产生 128 个样本/窗口的原始传感器信号（加速度计和陀螺仪）（惯性信号目录）。 对于每个窗口样本，通过计算时域和频域中的变量（测试和训练目录中的 X_ 文件）获得 561 个特征的向量。 每个窗