GettingCleaningData-CourseProject:Coursera的“获取和清洁数据”课程项目的回购

获取和清理数据课程项目 概述 该课程项目的目的是演示我收集，操纵和及时将大量数据转换为干净且及时的“整洁”数据集的能力。 回购内容 文件 描述 自述文件 本文档说明了回购协议的内容以及它们之间的关系。 codebook.md 描述清理和整理数据集的变量，数据和过程。 运行分析 R脚本在运行时执行多进程功能以获取和清除数据。 tidy_data.txt R脚本的输出，符合“整洁”数据的标准。 数据源 该项目的原始数据文件可从UC Irvine机器学习存储库（ ）获得。 数据分析[run_analysis.R] 在run_analysis.R文件中，有五（5）个主要过程来获取和清除数据： 读入并合并多个数据文件 仅为测量均值或SD（标准偏差）的要素创建子集 读入应用于子集的活动标签 将数据重塑为整洁的数据集 生成整洁的数据集输出。 整个R脚本是作为一个函数编写的-有关详细信息