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best:贝叶斯估计取代t检验
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2021-05-24
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两组的贝叶斯估计 更新:该软件包现已合并到PyMC中。 PyMC开发人员对其进行维护。 请使用它 。 该存储库是原始Python版本的存档,该文档曾被用作并入PyMC的基础。 该Python软件包实现了以下内容中描述的软件 克鲁克,约翰。 (2012)贝叶斯估计取代了t检验。 实验心理学杂志:一般。 它实现了两组贝叶斯估计,提供了效应大小,组均值及其差,标准差及其差以及数据正态性的完整分布。 有关更多信息,请参见John Kruschke的。 要求 经过Python 2.7测试(不是Python 3) 用于MCMC采样 进行绘图 例子 这是由examples/smart_drug.py创建的图:
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缪建明
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