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SMPP:小医学短语命名实体识别项目
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2021-06-12
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SMPP The Small Medical Phrase Parser - 用于医学文本中的命名实体识别 (NER)。 介绍 SMPP 最初是由杰出的程序员 Sujit Pal ( ) 在 Scala 中创建的。 在信息学实验中使用 NER 时,我发现它在具有一些概念的短句上的性能与该特定领域中的 cTAKES 相当或更好。 我将其转换为 python 并添加了一些功能,然后将其包裹在经典的 NegEx 算法 ( ) 周围。 我想你也会发现它的表现也很出色。 一个可能的用例 针对更大的索引语料库的简短的人类自然(嘈杂)查询; 例如,针对标有 UIMA/cTAKES 并由 Solr 提供的信息体的人性化查询系统。 设置 SMPP 要求您在本地安装 UMLS。 可以在此处的 Sujit Pal 博客 ( ) 上找到一套很好的分步说明。 在本地安装后,登录您的 mysql 并从您设置
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SMPP-master.zip (17个子文件)
SMPP-master
simpleTag_MedicalQueryParserTest.py 464B
__init__.py 0B
README.md 3KB
SimpleTag_MedicalQueryParser.py 2KB
MedicalQueryParser
medicalQueryParserTest.py 594B
MedicalQueryParser.py 12KB
__init__.py 0B
medicalQueryParserBuildIndexTest.py 199B
SimpleTag.py 2KB
.gitignore 28B
Negex
Annotations-1-120.txt 322KB
negex_triggers.txt 7KB
__init__.py 0B
negex_output.txt 649KB
negex.py 9KB
wrapper.py 1013B
README.txt 3KB
共 17 条
- 1
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NinglingPan
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