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本项目是在一个开源中文电子病历数据集上的命名实体识别(NER)任务的源码,其中包含了数据预处理、BERT-BiLSTM模型实现以及训练与测评的完整过程。本人有一篇博客是对其的详细说明,源码也注释详细,简单易读。
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ner.zip (17个子文件)
label_distribution.png 17KB
model
bert_bilstm.py 1KB
__pycache__
bert_bilstm.cpython-36.pyc 1KB
train.py 5KB
dataset.py 3KB
visual.py 1KB
outcome.png 37KB
说明.txt 548B
preprocess.py 3KB
bert-base-chinese-ws
yidu-s4k
subtask1_training_part2.txt 1.38MB
readme-subtask1.txt 289B
subtask1_test_set_with_answer.json 750KB
CCKS2019任务1描述文件v2.docx 891KB
subtask1_training_part1.txt 1.02MB
processed
test.txt 1.13MB
train.txt 2.54MB
dev.txt 1.16MB
共 17 条
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斯曦巍峨
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