Multitask-and-Transfer-Learning:基准测试并构建可以进行多任务和转移学习的RL体系结构

多任务和转移学习 基准测试并构建可以进行多任务和转移学习的RL体系结构。 日期：2016年12月 类别：基础研究 联络人： 问题描述 创建转移学习和多任务学习的基准。 应该衡量直接归因于游戏之间知识转移的学习改进。 还应该能够通过单个代理评估多个游戏的性能。 应该使用交叉验证来减轻少量游戏的影响。 设计并实施在基准测试中表现出色的深度强化学习架构。 出于方法论的原因，我们认为在过于依赖特定架构之前设计理想的基准非常重要。 重要的是，我们必须确保基准测试正在衡量传输和多任务问题的症结，而不是衡量我们的体系结构擅长的方面。 贡献 我们现在有几个不同的“线程”，因此，如果您有兴趣，可以通过几种不同的方式参与其中： 这个领域有很多论文发表，很难一一列举！ 查看 如果您是机器学习/ RL的新手，那么这可能是一个不错的起点，因为您将重新实现现有的体系结构。 我们想看看当前最先进的架构