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Misinformation-Multitask-NES:错误信息检测代码,使用从新颖性,情感和情感中进行的多任务学习
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2021-02-11
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错误信息_多任务_NES 论文代码: “用于伪造新闻检测的多任务学习方法:新颖性,情感和情感提供了帮助”。 Rina Kumari *,Nischal Ashok *,Tirthankar Ghoshal,Asif Ekbal \* denotes equal contribution 要复制结果,请按照以下说明进行操作。 产生新颖性结果 将Gloves-300d嵌入物从主目录的resources文件夹放置到novelty_module / resources 预处理- 运行python preprocess_bytedance.py运行python preprocess_fnc.py并将生成的组合文件分别与data / quora文件夹中的test.txt和dev.t
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Misinformation-Multitask-NES:错误信息检测代码,使用从新颖性,情感和情感中进行的多任务学习 (162个子文件)
train_bd_mt.csv 22.58MB
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test_fnc_agdgonly.csv 6.08MB
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test_binary_sent.csv 186KB
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Sentiment_BD_Multitask-checkpoint.ipynb 50KB
Sentiment_BD_Multitask.ipynb 50KB
FNC_baseline.ipynb 48KB
FNC_baseline-checkpoint.ipynb 48KB
Sentiment_CS_Multitask-checkpoint.ipynb 47KB
Sentiment_CS_Multitask.ipynb 47KB
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BD_Baseline-checkpoint.ipynb 29KB
BD_Baseline.ipynb 29KB
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