没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Misinformation-Multitask-NES:错误信息检测代码,使用从新颖性,情感和情感中进行的多任务学习
共162个文件
py:71个
pyc:34个
ipynb:12个
需积分: 9 0 下载量 123 浏览量
2021-02-11
03:01:52
上传
评论
收藏 31.56MB ZIP 举报
温馨提示
错误信息_多任务_NES 论文代码: “用于伪造新闻检测的多任务学习方法:新颖性,情感和情感提供了帮助”。 Rina Kumari *,Nischal Ashok *,Tirthankar Ghoshal,Asif Ekbal \* denotes equal contribution 要复制结果,请按照以下说明进行操作。 产生新颖性结果 将Gloves-300d嵌入物从主目录的resources文件夹放置到novelty_module / resources 预处理- 运行python preprocess_bytedance.py运行python preprocess_fnc.py并将生成的组合文件分别与data / quora文件夹中的test.txt和dev.t
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Misinformation-Multitask-NES:错误信息检测代码,使用从新颖性,情感和情感中进行的多任务学习 (162个子文件)
train_bd_mt.csv 22.58MB
train_fnc_agdgonly.csv 9.43MB
test_bd_mt.csv 6.76MB
test_fnc_agdgonly.csv 6.08MB
cstance_train.csv 1.56MB
train_binary_sent.csv 709KB
cstance_test_new.csv 480KB
test_binary_sent.csv 186KB
dev_binary_sent.csv 91KB
Sentiment_FNC_Multitask.ipynb 54KB
Sentiment_FNC_Multitask-checkpoint.ipynb 54KB
Sentiment_BD_Multitask-checkpoint.ipynb 50KB
Sentiment_BD_Multitask.ipynb 50KB
FNC_baseline-checkpoint.ipynb 48KB
FNC_baseline.ipynb 48KB
Sentiment_CS_Multitask-checkpoint.ipynb 47KB
Sentiment_CS_Multitask.ipynb 47KB
CS_Baseline.ipynb 42KB
BD_Baseline-checkpoint.ipynb 29KB
BD_Baseline.ipynb 29KB
goemotion_lstm.ipynb 24KB
ekman_mapping.json 396B
ablation.json5 4KB
default.json5 2KB
main.json5 701B
quora_new.json5 593B
quora.json5 575B
snli.json5 546B
wikiqa.json5 464B
scitail.json5 426B
debug.json5 301B
main_quora_new.json5 186B
main_quora.json5 182B
LICENSE 11KB
LICENSE 1KB
optional_readme.md 7KB
optional_README.md 6KB
README.md 4KB
README.md 2KB
figure.png 149KB
sst_binary_sentiment_unit_vis.png 12KB
bert_kling_new.py 39KB
bert_classifier_klinger.py 39KB
modeling.py 39KB
learn_emotion_relations.py 30KB
ppca.py 17KB
tokenization.py 13KB
emotion.py 13KB
analyze_data.py 9KB
model.py 8KB
model_new.py 8KB
vocab.py 8KB
optimization.py 7KB
encoder.py 7KB
params.py 6KB
extract_words.py 6KB
trainer.py 5KB
logger.py 5KB
interface.py 5KB
bert_mt.py 5KB
fnc_emotion.py 4KB
bytedance_emotion.py 4KB
replace_emotions.py 4KB
calculate_metrics.py 4KB
__init__.py 4KB
fnc_data_prepare.py 3KB
bytedance_data_prepare.py 3KB
network_new.py 3KB
network.py 3KB
loader.py 3KB
metrics.py 3KB
utils.py 2KB
prediction.py 2KB
prediction_new.py 2KB
prepare_snli.py 2KB
prepare_scitail.py 2KB
alignment.py 2KB
inspect_output_layer_weights.py 2KB
fusion.py 2KB
novelty_fnc_results_combine.py 2KB
connection.py 2KB
train.py 1KB
encoder.py 1KB
sentiment_fnc_extract.py 1KB
prepare_bd_quora.py 1KB
prepare_fnc.py 1KB
prepare_known_lie.py 1KB
embedding.py 1KB
prepare_wikiqa.py 1KB
prepare_quora.py 1KB
evaluator.py 1KB
__init__.py 1KB
__init__.py 1KB
best_emotion_fnc.py 1KB
best_emotion_bd.py 1KB
best_emotion_cs.py 1KB
prepare_bytedance.py 1KB
bytedance_novelty.py 1KB
fnc_novelty.py 1KB
registry.py 1KB
共 162 条
- 1
- 2
资源评论
崔迪潇
- 粉丝: 44
- 资源: 4671
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功