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frtm-vos:本文随附的代码学习视频对象分割的快速而鲁棒的目标模型
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2021-04-14
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FRTM-VOS 该存储库包含视频对象分割方法FRTM的实现。 有关该方法的详细说明,请参见CVPR 2020论文“学习用于视频对象分割的快速而稳健的目标模型” CVF: Arxiv: 如果您发现该代码很有用,请使用以下示例进行引用: @InProceedings{Robinson_2020_CVPR, author = {Robinson, Andreas and Lawin, Felix Jaremo and Danelljan, Martin and Khan, Fahad Shahbaz and Felsberg, Michael}, title = {Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation}, booktitle = {IEEE/CVF Conf
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frtm-vos-master.zip (42个子文件)
frtm-vos-master
model
training_model.py 5KB
augmenter.py 19KB
__init__.py 0B
discriminator.py 8KB
seg_network.py 6KB
feature_extractor.py 3KB
optimizer.py 4KB
memory.py 3KB
tracker.py 8KB
__init__.py 0B
LICENSE.txt 34KB
README.md 7KB
lib
training.py 5KB
training_datasets.py 10KB
__init__.py 0B
datasets.py 6KB
davis.py 7KB
ytvos_jjvalid.txt 3KB
utils.py 2KB
image.py 2KB
tensorlist.py 7KB
evaluation.py 3KB
ytvos_jjtrain.txt 32KB
_npp
nppig.cpp 6KB
__init__.py 708B
weights
download_weights.sh 469B
gdrivedl 2KB
evaluate.py 6KB
evaluate_ytvos_valid_all_frames.py 4KB
ytvos_validation
augmenter.py 21KB
__init__.py 0B
discriminator.py 14KB
utils.py 2KB
seg_network.py 4KB
README.md 385B
feature_extractor.py 3KB
optimizer.py 8KB
ytvos_dataset.py 4KB
tensorlist.py 6KB
memory.py 3KB
tracker.py 7KB
train.py 6KB
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NinglingPan
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