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prl-theworkshop.github.io:规划与强化学习研讨会
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2021-04-28
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AI规划与强化学习(PRL)之间的鸿沟– 该站点提供有关研讨会的最新信息。 请访问了解更多一般信息。 虽然AI规划和强化学习社区专注于类似的顺序决策问题,但这些社区在特定问题,技术,方法论和评估上仍然彼此不了解。 该研讨会旨在鼓励研究人员之间在AI规划和强化学习领域进行讨论和合作。 我们旨在弥合两个社区之间的鸿沟,促进讨论现有技术的异同,并鼓励跨领域的合作。 我们吸引了从事规划与强化学习相结合的AI研究人员的兴趣,尤其是那些专注于智能决策的研究人员。 因此,联合讲习班计划是一个绝佳的机会,可以聚集一大批感兴趣的研究人员。 话题 讲习班在强化学习和规划领域的交叉点征集工作。 我们也仅在一个领域中征求工作,只要提交中明确说明了联系,就会影响另一个领域的进展。 邀请提交有关以下主题的文章,但不限于: 强化学习(基于模型,贝叶斯,深度等) 模型表示和规划学习 使用近似/不确定(学习)模型
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