synthia::snake:用Python生成多维综合数据

| | | | | 概述 合成数据需要根据其个人行为和（相互）依赖性来保留真实数据的统计属性（ ）。 和是统计模型，可以对这些属性进行模拟（ ）。 这样，copula生成的数据已显示出潜力，可以提高机器学习（ML）仿真器的通用性（ ）或匿名化真实数据集（ Patki等人2016 ）。 Synthia是一个开放源代码Python软件包，用于对单变量和多变量数据建模，使用经验和参数方法对数据进行参数化以及处理边际分布。 它旨在使科学家和从业人员能够处理计算科学典型的带标签的多元数据。 例如，给定一些大气温度的垂直剖面，我们可以使用Synthia在仅三行代码中生成新的但统计上相似的剖面（表1）。 Synthia支持三种通过fPCA生成多元数据的方法，参数（高斯）copula和vine copula模型的连续（所有）变量，离散（vine）和分类（vine）变量。 它具有一个简单简洁的AP