samcnet:使用高级 MCMC 技术在模型类上平均目标函数的贝叶斯模型

网络 这个包最初是作为一个工具包和贝叶斯模型平均应用于一类称为贝叶斯网络的图形模型的演示。 然后，我添加了为出版物执行最佳贝叶斯分类的功能。 换句话说，它可以使用已发布的统计模型处理 RNA-Seq 数据的分类，与非线性 SVM、LDA 和其他模型相比，该模型显示出卓越的性能。 这两个功能仍然有效，尽管对于前沿开发，工作已转移到 Julia 端口进行分类 、网络推理和拆分为包含 API 中的 MCMC 方法的包我需要的分辨率 。 安装 为了使用库的分类组件，在最新版本的 Ubuntu 中，您需要以下内容： sudo apt-get install cython python-pandas python-numpy python-scipy git clone git://github.com/binarybana/samcnet.git cd samcnet ./waf confi