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JMbayes:使用MCMC的纵向和生存数据联合模型
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2021-05-25
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JMbayes:贝叶斯方法下纵向和生存数据的联合模型 描述 该存储库包含R包JMbayes的源文件。 该软件包适用于使用MCMC的贝叶斯方法下的纵向数据和事件时间数据的联合模型。 这些模型主要适用于两种设置。 首先,当重点放在生存结果上时,我们希望说明误差测量的内源性(又称内部)时间相关协变量的影响。 其次,当重点放在纵向结果上时,我们希望纠正非随机辍学现象。 该软件包包含两个主要的联合模型拟合函数, jointModelBayes()和mvJointModelBayes() ,它们的语法相似,但功能不同。 基本功能jointModelBayes() 它可以拟合单个纵向结果和事件发生时间结果的联合模型。 用户可以使用参数densLong (默认值为正常pdf)为纵向响应指定自己的密度函数。 除其他外,这允许对具有分类和左删截纵向响应的联合模型以及具有Student-t误差项的鲁棒联合
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JMbayes:使用MCMC的纵向和生存数据联合模型 (274个子文件)
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易行健
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