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通过机器学习和图形用户界面预测在泰坦尼克号上的生存:该程序包含干净而优美的图形用户界面(GUI),可通过使用8种机器学习模型和数...
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2021-02-04
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使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面(GUI),该界面通过使用不同的Python库与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers,我们了解到Python是一种很棒的通用语言,它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此,我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集,其中包括有关每个乘客命运(幸存/死者)的信息(根据其经济状况,公平,机舱,社会阶层,亲戚,性别,登船口岸和年龄),我们创建了8种不同的机器学习模型他们从数据集中学习,然后对用户提供的测试数
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Predicting-Survival-on-Titanic-with-Machine-Learning-and-Graphical-User-Interface-master.zip (25个子文件)
Predicting-Survival-on-Titanic-with-Machine-Learning-and-Graphical-User-Interface-master
machineLearningModels.py 6KB
test.csv 28KB
train.csv 59KB
Documentation
testingthetest.csv 465B
Project Report.pdf 59KB
MachineModelsDesc.docx 8KB
GUI.py 24KB
.gitattributes 66B
readme.md 4KB
MLModelPics
DecisionTree.jpg 231KB
kNearestNeighbor.png 342KB
LinearSUPPORTvector.png 18KB
MachineModelsDesc.txt.docx 8KB
LogRegression.jpg 69KB
bg2.jpg 868B
img1.jpg 7KB
percepetron(neuron).jpg 26KB
bg2.png 289KB
gradient-descent.png 34KB
rForest.png 128KB
.DS_Store 6KB
img2.png 7KB
gNaiveBayes.png 15KB
dataPreprocessing.py 3KB
requirements.txt 110B
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焦淼淼
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