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Fish-Farming-Water-Monitoring:La Sapienza课程开发的物联网项目
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2021-04-08
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鱼类养殖水监测 La Sapienza课程小组成员开发的物联网项目:Bruzzese Roberto Linkedin个人资料: 该项目包括建立一个系统原型,以监控进行养鱼的水的质量。 根据养殖的规模,地点和集约化程度,鱼类养殖的种类很多。 对于所有这些类型的农业而言,要控制的主要重要变量是水的质量,水的质量是一个通用主题,其中包括浮游动物和浮游动物(食物)的百分比,氧气的同等百分比,水的存在。二氧化氮,氮分解代谢物,氨,粪便(鱼类产生的粪便),PH和盐度的百分比以及重金属,二恶英,多氯联苯的生物蓄积。 可以使用分光计在体外进行测量,而无需人工干预来采集水样。 光谱仪将读取光的散射频率,可以使用Pocket Geiger计数器测量“未知物”,以便测试评估中的材料。 每个材料样本(水)应具有不同的签名,可以根据AWS IOT平台的机器学习上可用的情报进行分析。 此监视对于了解水的主要质量
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Fish-Farming-Water-Monitoring-main.zip (3个子文件)
Fish-Farming-Water-Monitoring-main
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README.md 2KB
project proposal.pdf 128KB
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