NLP-news:在预测建模的上下文中使用自然语言处理技术

NLP新闻 在预测建模的上下文中使用自然语言处理技术 问题定义：预测新闻文章是否在周末使用两种不同的方法创建。 此文件夹包含执行此项目所需的所有文件。 彻底分析数据，建立NLP模型并评估其预测能力。 尝试了2种不同的方法-使用TfIdf转换器进行文本处理，而另一种方法则不使用它。 TfIdf方法效果最好。 Newsproblem.ipynb是使用的jupyter笔记本脚本。 数据是从脚本中提到的Web链接输入的。