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benchm-R-mysql
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2021-05-16
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对标R MySQL数据交换 时间 行动 RMySQL的 RMySQL开发 MySQL的CL RJDBC 远程ODBC dplyr 插入100万行[s] 12 800 * 6 900 * 800 * 10 读取1M行[s] 2.4 1个 2.5 3.4 2.7 2.2 插入1行[ms] 5 4 12 ** 6 13 ** 读取1行[ms] 0.4 0.4 3.5 0.5 0.6 [*] CRAN RMySQL使用LOAD DATA进行插入,并且100万(百万)行比RJDBC / RODBC和RMySQL-dev快100倍(后面的一次可能一次插入1行) [**] RJDBC错误? 不能执行append = TRUE ,而dplyr将通过设计创建新的(临时)表 内存使用 在读取1M行数据集时,RAM上升到最大值(RAM_max),然后下
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benchm-R-mysql-master.zip (13个子文件)
benchm-R-mysql-master
2a-RMySQL-dev.R 2KB
2-RMySQL.R 2KB
1-install.sh 2KB
5-R-ODBC.R 3KB
6-dplyr.R 2KB
.gitignore 16B
1a-cold_restart.sh 76B
3b-mysql-CL.sh 374B
4-R-JDBC.R 2KB
README.md 1KB
7-RAM.R 17KB
3a-mysql-CL-data.R 155B
.gitattributes 24B
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