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Easiest-SRGAN-demo 最简单的基于SRGAN网络的实现, 附带已训练好的模型及GIF生成代码, 更适合作为Demo展示。 Demo效果 上图就是训练了2000次后的模型的效果,只需要输入一张左边的低精度的图片, 就可以生成右边的高精度的图片。肉眼看上去效果还是非常不错的! (由于GIF较大可能加载不出来) 这张GIF则展示了整个训练过程的变化, 左边的图是由神经网络生成的, 中间的是原始的高精度的图片, 右边的是输入到神经网络的低分辨率图片, ==神经网络在整个生成过程中是没有得到高精度图片信息的,这里给出高精度图片只是为了对比体现生成的效果==。可以看到在100次epoch迭代之后,性能已经非常不错了。 环境要求 训练模型 tensorflow or tensorflow-gpu > 1.10.0 keras = 2.2.4 生成自己的GIF图片 imageio pip
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easiest-srgan-demo-master.zip (9个子文件)
Easiest-SRGAN-demo-master
generate_GIF.py 377B
README.md 2KB
data_loader.py 1KB
demo.gif 2.42MB
srgan.py 11KB
test_images
3.jpg 29KB
1.jpg 48KB
2.jpg 62KB
result.png 134KB
共 9 条
- 1
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