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PyTorch3d是FAIR的可重用组件库,用于使用3D数据进行深度学习-python
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PyTorch3d是FAIR的可重用组件库,用于使用3D数据进行深度学习 简介 PyTorch3d 为使用 PyTorch 的 3D 计算机视觉研究提供高效、可重用的组件。 主要功能包括: 用于存储和操作三角形网格的数据结构 三角形网格上的高效操作(投影变换、图卷积、采样、损失函数) 可微网格渲染器 PyTorch3d 旨在与深度学习方法平滑集成,以预测和操作 3D 数据。 出于这个原因,PyTorch3d 中的所有算子: 使用 PyTorch 张量实现 可以处理小批量的异构数据 可以区分 可以利用 GPU 进行加速 在 FAIR 中,PyTorch3d 已被用于为 Mesh R-CNN 等研究项目提供动力。 安装 有关详细说明,请参阅 INSTALL.md。 许可证 PyTorch3d 在 BSD-3-Clause 许可证下发布。 教程 通过尝试其中一个教程笔记本开始使用 PyTorch3d。 将球体网格变形为海豚 捆绑调整 渲染纹理网格 相机位置优化 文档 通过阅读 PyTorch3d 文档了解有关 API 的更多信息。 我们还对几个 API 组件进行了深入探讨: 异
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PyTorch3d是FAIR的可重用组件库,用于使用3D数据进行深度学习-python (629个子文件)
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install_runtime.bat 2KB
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activate.bat 1KB
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renderer.backward.cpu.cpp 127B
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renderer.destruct.gpu.cu 127B
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.gitignore 186B
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