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deepstomata:自动气Kong测量的面部识别技术
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DeepStomata(气Kong定量器) 自动气Kong测量的面部识别技术 乍看上去 一个三步图像分析程序,用于从明场图像中量化气KongKong径。 通过HOG + SVM识别气Kong的坐标。 CNN对状态进行分类(打开,部分打开,关闭,误报)。 响应于对象状态的Kong定量。 作者 Toda Yosuke博士(农业)JST PRESTO / ITbM邀请研究员名古屋大学转化生物分子研究所 作者的环境 在Mac OSX,anaconda env中进行了测试。 python 3.5 要求 强烈建议在Anaconda下运行 python> 3 #python 3.5首选,可通过conda轻松安装opencv3 matplotlib == 2.0.0 numpy == 1.11.2 scipy == 0.18.1 scikit_image == 0.14.0 张量流==
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deepstomata-master.zip (54个子文件)
deepstomata-master
setup.py 1KB
images
.DS_Store 6KB
e2.png 114KB
e3.png 74KB
e1.png 30KB
main.jpg 101KB
ataglance.jpg 201KB
requirements.txt 198B
build
lib
deepstomata
stomata_train_tfrecord.py 4KB
__init__.py 2KB
models
leafdisk161002_c_7.0.svm 44KB
model.ckpt-5000 73.97MB
model.ckpt-5000.meta 197KB
config.ini 637B
utils.py 29KB
stomata_model.py 6KB
stomata_input.py 6KB
dist
deepstomata-1.0.tar.gz 70.45MB
deepstomata-1.0-py3-none-any.whl 70.45MB
LICENSE 1KB
.DS_Store 6KB
deepstomata
data
stomata.tfrecords_ver1.1 17.62MB
__init__.py 2KB
models
leafdisk161002_c_7.0.svm 44KB
model.ckpt-5000 73.97MB
model.ckpt-5000.meta 197KB
.DS_Store 6KB
config.ini 637B
utils.py 29KB
__pycache__
stomata_model.cpython-35.pyc 3KB
__init__.cpython-35.pyc 2KB
utils.cpython-35.pyc 20KB
stomata_input.cpython-35.pyc 4KB
stomata_model.py 4KB
time.txt 72B
examples
4.jpg 551KB
11.jpg 685KB
.DS_Store 6KB
3.jpg 518KB
6.jpg 770KB
10.jpg 658KB
1.jpg 683KB
7.jpg 706KB
9.jpg 664KB
2.jpg 536KB
8.jpg 698KB
5.jpg 675KB
README.md 2KB
deepstomata.egg-info
top_level.txt 12B
SOURCES.txt 523B
PKG-INFO 4KB
dependency_links.txt 1B
requires.txt 149B
.gitattributes 66B
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