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AC-Gym:适用于OpenAI Gym环境的PyTorch中流行的ActorCritic深度强化学习算法
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2021-02-26
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该存储库结合了来自三个来源qv的代码,以获取详细信息: Pack Publishing的第19章 斯科特·藤本的 马克斯·拉潘(Max Lapan)的 我使用此存储库的目标是将所有这些算法集中在一个地方,并具有简单,统一的命令行界面和最小的外部依存关系( , )。 快速开始 python3 td3-learn.py --target -500 这将在默认环境( )上运行算法,直到达到-500的平均奖励(在我的Asus Predator Helios笔记本电脑上大约需要23秒)。 程序完成后,您可以通过运行以下命令显示结果 python3 ac-test.py models/td3-Pendulum-v0-<REWARD>.dat 其中<REWARD>是奖励值。 如果您已安装 ,则可以通过运行以下命令可视化情节奖励 python3 ac-plot.py models/td3
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AC-Gym-main.zip (29个子文件)
AC-Gym-main
sac-learn.py 4KB
ac_gym
kfac.py 8KB
trpo.py 3KB
td3.py 8KB
model.py 4KB
__init__.py 7KB
ptan
common
wrappers.py 9KB
utils.py 11KB
__init__.py 163B
wrappers_simple.py 1KB
runfile.py 2KB
agent.py 6KB
experience.py 24KB
__init__.py 349B
actions.py 2KB
ignite.py 6KB
common.py 2KB
td3-learn.py 6KB
acktr-learn.py 4KB
ac-plot.py 1KB
LICENSE 1KB
setup.py 580B
README.md 2KB
Makefile 483B
ppo-learn.py 6KB
trpo-learn.py 5KB
ac-test.py 2KB
.gitignore 69B
a2c-learn.py 3KB
共 29 条
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