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A-Recommendation-system:用于电影和书籍的基于云的个性化推荐系统
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2021-05-19
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推荐系统 用于电影和书籍的基于云的个性化推荐系统 介绍: 基于云的个性化推荐系统,根据给他们的评级获取您帐户中当前的书籍,歌曲,电影,并根据用户兴趣推荐新书籍,歌曲或电影。通过使用基于内容和基于协作的技术,深度学习和矩阵分解技术。 目标: 其主要目的是在一处获得有关不同书籍,电影,歌曲的所有推荐,以便通过使用诸如深度学习和矩阵分解等各种最新算法来给它们提供准确的评级,并具有更快的响应时间。 现有系统: 现有系统使用常规的数据挖掘算法,并且最专门用于满足诸如电影或歌曲之类的单个需求。 主要模块是Recommendar系统,在该系统中,用户可以查看书籍,不同类别的电影,并可以根据自己的喜好对其进行评分。 使用基于协作和基于内容的过滤技术。 问题定义: 推荐系统仅关注一个领域。 如果用户扩展到多个领域,将获得良好的体验,并根据用户的兴趣准确推荐书籍,歌曲,电影。 建议的系统: 拟议的系
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A-Recommendation-system-main
Content_Based_and_Collaborative_Filtering_Models.html 697KB
SVD_Model.html 327KB
Data_Processing.html 287KB
Final Report.docx 371KB
Deep_Learning_Model.html 312KB
README.md 4KB
Cloud based personalized Recommender System_Manuscript.docx 180KB
Project PPT.pptx 861KB
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pangchenghe
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