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推荐系统资料收集 Fire 2017.12.04 做了一个： 基于Surprise实现的具有完整功能的推荐系统服务，并利用flask框架实现了简单的接口调用 封装了完整的更新日志数据、训练、根据id查询推荐结果等功能 包含了常见的SVD、FM等算法 0.主题式学习 A/B测试 实时推荐 1.书籍 | | 2.文章 / 专栏 / ppt 基于用户协同过滤与基于物品协同过滤的比较 21天搭建推荐系统：实现“千人千面”个性化推荐（含视频） 探索推荐引擎内部的秘密 推荐系统有哪些坑？ 个性化推荐系统的六个问题 deep learning 可以用来做推荐系统吗？ 社交网络为用户进行「个性化推荐」的做法，是否会导致人们「难以接触到意见相左的人」？ 专治选择困难症——bandit算法 MovieTaster-使用Item2Vec做电影推荐 推荐系统实战之FM（Factorization Machin