text_similarity：具有文本比较端点的快速示例Flask API

文字相似度 使用Docker部署Flask API的示例 该API包含一个端点，该端点接受包含两个字符串的JSON数组的POST请求。 返回向量化字符串之间的计算余弦相似度。 以下说明应在装有Docker引擎和Python> = 3.6Linux系统上工作。 1.从DockerHub中提取Docker映像 docker pull elusiveaxion/text_similarity:latest 2.从Docker镜像构建/运行容器 从上面拉出的图像中构建并运行（ docker run ）一个分离的（ -d ）容器，该容器名为text_similarity（-- --name text_similarity ）。 将本地计算机的端口3000连接到docker映像的公开端口3333（ -p 3000:3333 ）。 docker run -p 3000:3333 -d --name