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Adversarial-Distributional-Training:对抗性分配培训(NeurIPS 2020)
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2021-05-05
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对抗分布训练 该存储库包含以下论文中介绍的对抗性分配训练(ADT)的代码 (NeurIPS 2020) *,*,,和(*表示同等贡献) 引文 如果您发现我们的方法有用,请考虑引用: @inproceedings{dong2020adversarial, title={Adversarial Distributional Training for Robust Deep Learning}, author={Dong, Yinpeng and Deng, Zhijie and Pang, Tianyu and Su, Hang and Zhu, Jun}, booktitle={Advances in Neural Information Processing Systems}, year={2020} } 介绍 对抗分布训练(ADT)是训练强大的深度学习模型的新框架。
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Adversarial-Distributional-Training-master.zip (15个子文件)
Adversarial-Distributional-Training-master
spsa.py 7KB
algos_adt.jpg 180KB
models
net_mnist.py 1KB
__init__.py 164B
wideresnet.py 4KB
small_cnn.py 2KB
generator.py 29KB
resnet.py 4KB
LICENSE 1KB
evaluate_attacks.py 16KB
README.md 4KB
feature_attack.py 8KB
adt_exp.py 9KB
adt_impam.py 12KB
adt_expam.py 11KB
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