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adversarial-robustness-toolbox:adversarial-robustness-toolbox(AR...
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对抗性鲁棒性工具箱(ART)v1.5 对抗性鲁棒性工具箱(ART)是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避,中毒,提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。 ART支持所有流行的机器学习框架(TensorFlow,Keras,PyTorch,MXNet,scikit-learn,XGBoost,LightGBM,CatBoost,GPy等),所有数据类型(图像,表格,音频,视频等)和机器学习任务(分类,对象检测,语音识别,生成,认证等)。 了解更多 --- ----- -, --- 该图书馆正在不断发展中。 欢迎反馈,错误报告和贡献
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adversarial-robustness-toolbox:adversarial-robustness-toolbox(ART)-用于机器学习安全性的Python库-规避,中毒,提取,推理 (580个子文件)
AUTHORS 323B
make.bat 834B
setup.cfg 698B
.coveragerc 254B
Dockerfile 2KB
Dockerfile 245B
.dockerIgnore 20B
adversarial_basketball.gif 1.27MB
prov_defense.gif 1020KB
adversarial_basketball_sparse.gif 857KB
basketball.gif 838KB
svm_poly.gif 674KB
roni.gif 493KB
.gitattributes 86B
.gitignore 1KB
model_test_functionally_equivalent_extraction.h5 325KB
MANIFEST.in 141B
attack_hopskipjump.ipynb 12.23MB
attack_decision_based_boundary.ipynb 7.38MB
adversarial_action_recognition.ipynb 3.55MB
attack_defence_imagenet.ipynb 3.02MB
poisoning_defense_activation_clustering.ipynb 2.02MB
classifier_scikitlearn_SVC_LinearSVC.ipynb 1.33MB
poisoning_attack_embedding.ipynb 1.15MB
attack_adversarial_patch.ipynb 859KB
attack_adversarial_patch_TensorFlowV2.ipynb 807KB
asr_deepspeech_examples.ipynb 680KB
classifier_blackbox_tesseract.ipynb 298KB
adversarial_audio_examples.ipynb 277KB
classifier_scikitlearn_ExtraTreesClassifier.ipynb 173KB
model-stealing-demo.ipynb 167KB
poisoning_defense_spectral_signatures.ipynb 165KB
model_inversion_attacks_mnist.ipynb 165KB
classifier_xgboost.ipynb 159KB
classifier_scikitlearn_RandomForestClassifier.ipynb 154KB
classifier_scikitlearn_BaggingClassifier.ipynb 154KB
classifier_catboost.ipynb 153KB
poisoning_attack_feature_collision.ipynb 152KB
classifier_scikitlearn_GradientBoostingClassifier.ipynb 148KB
classifier_scikitlearn_AdaBoostClassifier.ipynb 141KB
classifier_lightgbm.ipynb 127KB
classifier_scikitlearn_DecisionTreeClassifier.ipynb 124KB
classifier_gpy_gaussian_process.ipynb 112KB
poisoning_attack_clean_label_backdoor.ipynb 109KB
poisoning_defense_neural_cleanse.ipynb 100KB
fabric_for_deep_learning_adversarial_samples_fashion_mnist.ipynb 92KB
poisoning_defence_strip.ipynb 82KB
poisoning_attack_svm.ipynb 74KB
detection_adversarial_samples_cifar10.ipynb 55KB
classifier_scikitlearn_LogisticRegression.ipynb 52KB
security_curve.ipynb 44KB
art-for-tensorflow-v2-callable.ipynb 43KB
classifier_blackbox.ipynb 38KB
adversarial_training_mnist.ipynb 34KB
output_randomized_smoothing_mnist.ipynb 30KB
provenance_defence.ipynb 29KB
attack_decision_tree.ipynb 28KB
classifier_scikitlearn_pipeline_pca_cv_svc.ipynb 22KB
evaluation_12_EMPIR.ipynb 21KB
art-for-tensorflow-v2-keras.ipynb 20KB
attack_membership_inference.ipynb 14KB
attack_database_reconstruction.ipynb 9KB
attack_attribute_inference.ipynb 9KB
adversarial_retraining.ipynb 9KB
robustness_verification_clique_method_tree_ensembles_gradient_boosted_decision_trees_classifiers.ipynb 8KB
test_deeplearning_common.json 69KB
test_pytorch_deep_speech.json 15KB
test_l_filter_pytorch.json 7KB
test_l_filter.json 7KB
test_imperceptible_asr_pytorch.json 5KB
test_deeplearning_specific.json 3KB
LICENSE 1KB
Makefile 1KB
Makefile 627B
README.md 16KB
README.md 5KB
README-cn.md 5KB
README.md 4KB
MAINTAINERS.md 3KB
README.md 3KB
CONTRIBUTING.md 1KB
PULL_REQUEST_TEMPLATE.md 1KB
CODE_OF_CONDUCT.md 702B
bug_report.md 588B
README.md 574B
feature_request.md 561B
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W_CONV2D_MNIST_BINARY.npy 324B
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B_DENSE2_IRIS.npy 208B
B_DENSE3_IRIS.npy 152B
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B_DENSE_MNIST_BINARY.npy 132B
B_CONV2D_MNIST_BINARY.npy 132B
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深夜里呕吐的鱼公子
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