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MetaDialog:少量自然语言处理的平台
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2021-05-05
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元对话平台(MDP) Meta Dialog Platform:用于NLP少量学习任务的工具包平台,包括: 文字分类 序列标记 它还提供了以下基准: 。 基准文件:“ FewJoint:对联合语言理解的少量学习基准” 更新 更新2021.3.8:修复了几次快照数据生成器脚本的错误默认设置。 更新2020.9.17:提供了FewJoint基准测试(用于SMP的数据集):,, 特征 最新的NLP解决方案: 通过CDT 支持最新的序列标记任务Few-shot Learning。 支持在标签名称或标签描述中使用语义。 支持各种与兼容的深度预训练嵌入,例如和 。 支持成对嵌入机制( , )。 易于启动且灵活的框架: 提供易于培训和测试的工具。 通过统一和可扩展的界面支持各种一次性拍摄的模型,例如ProtoNet和TapNet。 支持易于切换的相似性度量和logits缩放
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MetaDialog-master.zip (49个子文件)
MetaDialog-master
models
few_shot_seq_labeler.py 14KB
__init__.py 0B
few_shot_text_classifier.py 11KB
modules
similarity_scorer_base.py 25KB
transition_scorer.py 32KB
text_classifier.py 956B
__init__.py 0B
scale_controller.py 5KB
seq_labeler.py 5KB
conditional_random_field.py 17KB
emission_scorer_base.py 13KB
context_embedder_base.py 26KB
main.py 10KB
readme.md 7KB
requirements.txt 88B
.gitignore 1003B
utils
iter_helper.py 5KB
device_helper.py 2KB
data_loader.py 5KB
opt.py 16KB
__init__.py 0B
trainer.py 26KB
model_helper.py 9KB
tester.py 17KB
config.py 537B
preprocessor.py 29KB
scripts
run_5_shot_slot_tagging.sh 11KB
gen_meta_data.sh 2KB
run_smp_bert_sc.sh 8KB
other_tool
test_bert.py 3KB
test_transformer.py 5KB
test_crf.py 672B
meta_dataset_generator
gen_config.py 664B
data_statistic.py 2KB
generate_meta_dataset.py 12KB
.gitignore 25B
data_generator.py 17KB
raw_data_loader.py 22KB
test_script.py 811B
run_electra_sl.sh 11KB
run_smp_bert_sl.sh 11KB
run_smp_electra_sc.sh 8KB
run_bert_sc.sh 9KB
conlleval.pl 12KB
run_bert_sl.sh 11KB
run_electra_sc.sh 9KB
eval_bert_sc_trained_model.sh 9KB
run_1_shot_slot_tagging.sh 11KB
run_smp_electra_sl.sh 11KB
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仰光的瑞哥
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