社交媒体的流行和营销策略由伊吉
该材料是我的Data Analytics Intern的改进。 在此期间,我的主要任务是改善其在社交媒体平台上的营销策略,以提高关注者数量和品牌知名度。
我主要在SAS企业矿工上使用自然语言处理。 我研究了来自拥有大量帖子的公司的10,000条推文,其中包含超过50条转发的推文被标记为受欢迎,否则就不受欢迎。 我通过典型的NLP处理方法和受过训练的监督机器学习模型来处理文本。
我的最终模型是具有最佳AUC的集成模型,而我的见解主要来自决策树,因为它具有更高的解释能力。 我发现字符的长度,适当的发布时间,主题标签的使用以及动态和肯定的单词是导致帖子受欢迎的重要因素。 我将报告提交给营销团队,关注者的确增加了。
这次经验使我对NLP有了初步的了解,并且我觉得它很有意思并且很有用,因此我在硕士课程中学习了此课程,并在文本挖掘领域获得了进一步的了解。 在对本课
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