asp2vec:无监督可微多方面网络嵌入 (asp2vec) (KDD2020)

无监督可微多方面网络嵌入 (asp2vec) 概述 网络嵌入是一种有影响的图形挖掘技术，用于将图形中的节点表示为分布式矢量。 但是，大多数网络嵌入方法都集中在为每个节点学习单个矢量表示上，最近由于没有能力对节点的多个方面进行建模而受到批评。 为了捕捉每个节点的多个方面，现有的研究主要依赖于在实际嵌入之前执行的离线图聚类，这导致在整个嵌入模型的训练过程中每个节点的集群成员资格（即节点方面分布）是固定的。 我们认为，这不仅使每个节点无论其动态上下文如何始终具有相同的方面分布，而且还阻碍了模型的端到端训练，最终导致最终的嵌入质量在很大程度上取决于聚类。 在本文中，我们提出了一种新的多方面网络嵌入端到端框架，称为 asp2vec，其中每个节点的方面是根据其本地上下文动态分配的。 更准确地说，在多个方面中，我们根据每个节点的当前上下文动态地为每个节点分配一个方面，我们的方面选择模块通过 Gumbel